1 min read · August 12, 2026

📑 Table of Contents

ما هو الذكاء الاصطناعي؟
استخدام لغة بايثون في الذكاء الاصطناعي
مثال عملي على استخدام مكتبة Keras
دورة تمهيدية لبرمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة بايثون و مكتبة Keras
الأسئلة الشائعة

دورة تمهيدية لبرمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة بايثون و مكتبة Keras

Q: مثال عملي على استخدام مكتبة Keras

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,))) model.add(Dense(32, activation='relu')) model.add(De

دورة تمهيدية لبرمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة بايثون و مكتبة Keras لمبتدئين في مجال التعلم الالي والتعرف على الأنماط والصور، حيث تقدم هذه الدورة مفهوماً شاملاً حول كيفية استخدام لغة بايثون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علم الحاسوب يهتم بإنشاء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً من البشر استخدام الذكاء، مثل الإدراك البصري والكلامي والتفكير وال Resolver النقاشات.

استخدام لغة بايثون في الذكاء الاصطناعي

لغة بايثون هي إحدى اللغات البرمجية الأكثر شعبية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث توفر أدواتاً قوية مثل مكتبة Keras لتطوير تطبيقات التعلم الالي.

دقة عالية في تقدير النتائج
سهولة استخدام المكتبات والطرق البرمجية
دعم كبير من المجتمع البرمجي

مثال عملي على استخدام مكتبة Keras


from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)))
model.add(Dense(32, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

المكتبة	الخصائص	الاستخدام
Keras	دقة عالية، سهولة الاستخدام	تطبيقات التعلم الالي